科技前沿·5:02·对话
大佬观点·第18期:Anthropic公益基金、Sam Altman的纳维-斯托克斯,与微软的本地智能
每周五盘点本周行业大佬的发言和官方公告
科技前沿
大佬观点·第18期:Anthropic公益基金、Sam Altman的纳维-…
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- Anthropic Public Benefit Fund— Anthropic将约20%股份投入的全资公益实体,用于公共利益事业
- Anthropic Fellowships— Anthropic新设STEM与概念推理两项四个月研究员奖学金
- Simons Foundation AI mathematics initiative— OpenAI出资五百万美元支持数学家检验AI产出的成果
讨论
- Navier-Stokes milestone shirt— Sam Altman展示印有AI解题思维链末行的纪念T恤
- GPT-Rosalind— OpenAI用于药物发现假设生成的agent系统,可并行分析海量生物数据
- 我们将Anthropic的部分股份投入Anthropic公益基金,这是一个新成立的全资实体,致力于……
- 纳维-斯托克斯里程碑T恤背面印有解决方案思维链的最后一行:https://t.co/W...
- 如果你想知道你的网站是否受到影响,我们打包了一个 Codex 技能来帮助检查。将你的 Codex 指向……
- 今天标志着Windows的新篇章,我们将无限制的智能带到每个办公桌和每个家庭,让每个P...
- 两个新的Anthropic奖学金现已开放申请:STEM研究员(科学与工程)和概念研究...
- 过去几个月,我们在降低针对……的蒸馏攻击有效性方面取得了重大进展
- 我们希望支持数学界将人工智能的进展转化为更深入的人类理解和新的发现...
- 我们正在扩展网络验证计划,以便安全专业人员更广泛地使用我们最强大的模型……
- 一位天体物理学家与Claude Science合作,绘制出首张完整的天空紫外线图。天文学家们有……
产品
- MAI-Code-1.1 Flash— 微软一千三百七十亿参数编程模型,优化后可在PC本地运行
- Windows Agent 365 and MXC— 微软为PC端agent提供的安全边界与本地执行沙箱
又到周五盘点时间了,这周大佬们动静可真不小。Anthropic直接拿股份做公益,Sam Altman晒起了数学难题,微软那边还宣布了Windows的大更新。
而且你注意啊,这几件事放一起看特别有意思。一个是钱怎么花,一个是能力边界在哪,还有一个是AI到底跑在云上还是跑在你家电脑里。
先说最炸的这条,Anthropic官方推特宣布,把一部分股份投进一个新成立的Anthropic公益基金,全资实体,专门做公共利益的事。
起步就是5%的股份。然后每涨50%的公司估值,还能再追加最多2%,这个由董事会决定。加起来大概20%的股份是承诺给公共利益的。
20%啊,这个数字可不小。而且他们还说联合创始人已经承诺捐出80%的个人股权,大概一半员工也在捐。
对,这里有个关键点。这跟普通公司做慈善不一样,它是把股份本身锁进一个实体。公司越值钱,这个基金就越有钱,是一种结构性的承诺。
那你说,为什么是现在这个时间点?Anthropic最近动作很密啊,又发模型又搞奖学金。
你想啊,模型能力越强,外部对AI公司的审视就越严。这时候主动把利益结构摊开,是在给监管和公众一个信号:我们不是只顾赚钱。
同一天他们还开了两个新奖学金申请,一个STEM方向,一个概念推理方向,涉及哲学、认知科学、经济、政策、法律。
这个我很喜欢。概念推理那批人是要帮Claude在最难的人文社科问题上想得更清楚。你看,一边捐钱,一边招人,都是围绕"可信"这两个字。
好,接下来说说Sam Altman。他发了条推,晒了件纳维-斯托克斯里程碑T恤,背面印的是解题思维链的最后一行。
纳维-斯托克斯方程,千禧年七大难题之一。他把AI解题的思维链最后一行印在T恤上,这个表态太Sam了,又炫又有点浪漫。
等一下,这个思维链最后一行到底意味着什么?是模型真的推进了这个问题吗?
他这种发法,与其说是宣告攻克,不如说是在展示推理过程本身。重点不在答案,在于AI能把这种级别的推导一步步走完。
那这就跟OpenAI另一条呼应上了,他们给Simons基金会捐了五百万美元,专门支持数学家去理解和检验AI产出的结果。
对,你看这两个放一起逻辑就通了。一边是AI能出结果,一边是花钱请人类数学家来验证。他们自己也知道,光有输出不够,得有人把关。
所以这算是官方承认,AI在数学上的产出需要人类来消化和沉淀?
我觉得是。这其实挺坦诚的。能力上去了,但可信度得靠人来闭环。这五百万买的不是算力,是学术界的信任。
然后还有一条OpenAI的,GPT-Rosalind在药物研发上发现新线索,涉及佩里综合征相关的一个基因DCTN1。
这个案例很典型。它提出一个机制假设:胆固醇可能没送到神经元需要的地方。然后成千上万的agent并行,三十二分钟就把几百万个脑细胞的基因表达结果和文献连起来了。
三十二分钟?这个时间我有点不敢信,以前这种规模的文献加数据关联,人类团队得干多久啊。
这就是agent并行的威力。但注意,它给的是一个可以测试的机制,不是一个结论。真正的价值在于给科学家指了个方向,省掉几个月摸索。
好,下一个,微软这边。Satya Nadella发推说,Windows进入新篇章,要把无限制的智能带到每张桌子每个家庭。
这条信息量最大。他发了MAI-Code-1.1 Flash,一千三百七十亿参数,二十五万六千上下文,关键是优化到能直接在你的PC上跑。
在PC上跑?那岂不是不用云端的token花费了?他说Code in Copilot能在桌面上构建任何软件,PC变成无限软件工厂。
对,这就是Hybrid Intelligence的思路。敏感工作在本地做,Copilot还能直接在PC上动手。GitHub Copilot把任务交给本地模型,成本降一大截,质量还不掉。
那安全呢?agent在电脑上乱动东西,这个我作为产品经理第一反应就是风险。
他专门提了,Windows和Agent 365打通,还有一个叫MXC的本地沙箱,agent在里面执行。他想让Windows变成你的安全agent盒子。
把这几条串起来看,我有个感觉,大厂这周在讲同一个故事:AI不再只是云端的对话框,它要落到你的设备上,还带着责任框架。
没错。Anthropic用股份结构表态责任,OpenAI用钱请人验证,微软用本地沙箱管agent。三家角度不同,方向一致:能力越强,越要谈怎么被信任。
那对我们普通用户和开发者来说,最实际的影响是什么?
短期看,本地跑模型会让agent类产品的成本结构大变,以前按token烧钱的玩法会被冲击。长期看,谁的信任框架做得扎实,谁就能进企业。
所以总结一下这周的大佬信号:公益基金、数学验证、本地智能,三条线其实都在回答同一个问题,AI长大了,该怎么被放心地使用。
而且注意一个趋势,对比很明显。有人往公共责任上加码,有人往能力上限上冲,还有人在铺基础设施。下周估计还会有新动作,我们接着盯。