#内存管理

共 4 篇相关文章

Altman一句「你在浪费DRAM」引发HN讨论。本文解析AI推理中DRAM浪费的常见来源、内存墙对成本的影响，以及开发者可落地的内存优化思路。

本文解析峰值内存调度的最新研究：通过精确建模和语句置换实现可靠的峰值内存降低，提供可证明的最优性证书，并探讨选择性重计算的理论边界，为边缘AI推理优化提供新思路。

macOS 的 ulimit 无法限制内存，任务会因交换空间增长而拖慢整机。本文介绍如何用 sysctl 监控交换空间，并用 stageload 守护器在交换前终止任务，以及同时运行多个重任务时的队列方案。

深入解析栈上分配的内存优化策略，介绍逃逸分析原理、编译器实现机制及实际性能影响。了解如何通过减少堆分配降低GC压力、提升缓存命中率，并掌握帮助编译器优化的开发实践。