#扩散式语言模型
共 4 篇相关文章
·9 分钟
DiffusionGemma：谷歌开源扩散式语言模型，推理速度提升4倍
谷歌发布开源扩散式语言模型DiffusionGemma，将扩散模型思路引入文本生成，实现最高4倍速度提升与实时自我纠错能力。本文详解其核心技术原理、与传统自回归模型的差异及行业影响。
阅读全文 →
·11 分钟
DiffusionGemma：Google开源扩散式语言模型，速度超500 tokens/s
Google发布开源扩散式语言模型DiffusionGemma，采用Apache 2.0许可，26B参数MoE架构实测超500 tokens/s。了解扩散式文本生成原理、性能表现及与自回归模型的速度对比。
阅读全文 →
·9 分钟
Unsloth重磅更新：支持DiffusionGemma与Gemma 4 MTP，推理速度提升2倍
Unsloth最新版本v0.1.464-beta新增DiffusionGemma、Gemma 4 MTP和MiniMax-M3支持，推理速度提升约2倍。同时带来全新Hub页面、文档RAG问答、张量并行优化及Cloudflare加密隧道，覆盖CUDA/ROCm/Windows全平台。
阅读全文 →
科技前沿
AI热点风向标·06月13日晚间版：开源AI模型生态乱象
·1 分钟
AI热点风向标·06月13日晚间版：开源AI模型生态乱象
06月13日晚间版 AI热门话题深度讨论，5个热点
阅读全文 →