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解读Next-Concept Modeling（NCM）论文：它用层级离散编码替代逐token生成，先粗后细并行预测，在特定基准上比扩散语言模型基线快31倍。分析其VQ-VAE原理、速度优势来源与开放问题。
Reviser 是一种支持修改能力的文本生成模型，通过在可变画布上执行光标动作（插入、移动、停止）实现非单调生成。它在质量上优于扩散模型基线，推理算力更低，为文本生成提供了新范式。
