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Mesh LLM 是一款开源分布式推理框架,通过模型分层拆分,将多台普通设备聚合成「虚拟超级显卡」,让小显存机器也能运行数百GB的超大语言模型。本文详解其工作原理、跨平台安装体验,以及网络带宽这一不可回避的物理瓶颈。

详解为什么显存带宽(GB/s)而非显存容量决定大模型本地推理速度。提供tokens/sec计算公式,对比主流显卡带宽数据,给出实用选卡决策顺序,帮你用两个数字精准预测本地大模型生成速度。
每日AI新鲜事·07月28日午间版:Kimi K3民间部署与OpenAI拒入…
2026年07月28日午间版 AI新闻速递+热点深度讨论