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大语言模型"死循环"(Doom Loop)困扰着无数AI用户。本文深入解析FTPO(最终Token偏好优化)的核心原理——如何通过训练阶段的偏好优化,而非推理时补丁,从根源修正模型重复生成的顽疾,并探讨其对小模型与本地部署场景的实际价值。