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权重空间编程让LLM直接读写神经网络权重，将自动研究从递归自我改进循环中移除，可编辑Qwen权重减少推理循环；同时涉及DeepSeek超级智能体原型与GDPx基准。
前沿LLM展现出原生读写神经网络权重的能力，GPT-6 Astra仅通过权重就能识别网络功能，并能从零编写超越PPO训练的小型游戏网络。这一未被优化的能力可能颠覆优化与可解释性研究。
