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新论文提出机器学习新定义：不仅要求统计一致性，还要求机器在形式系统内推导出自身收敛性。该框架扩展哥德尔可表示性定理至经验领域，并统一解释混合AI的任务与架构双重混合性。
本文介绍了13种语言模型与规则引擎的耦合模式，涵盖边界传递、控制流向、推理参与和知识保持四个维度，并提供了基于实际测量的决策指南，帮助开发者根据任务需求选择合适的混合AI架构。
