#状态空间模型

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Albert Gu 在 X 上发布「It works.」，引发社区对 Mamba 架构进展的关注。本文梳理 Mamba 试图解决的长序列成本问题、这条信号的意义边界，以及对长上下文应用与工程生态的可能影响。

论文提出FastVim与病理基础模型的多尺度融合方法，利用Mamba状态空间模型编码双源特征，在PANDA数据集上实现Gleason分级macro F1 0.894，较单尺度模型提升12%，Gleason 5 F1提升21%。

NVIDIA 开发者博客介绍用 CUDA Tile（cuTile）Python DSL 编写 Mamba-2 高性能前向传播核，通过分块扫描与片上状态驻留提升状态空间模型推理效率，降低核函数开发门槛。