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一项受控汉英翻译研究发现,LLM在翻译中更依赖提示词提供的上下文知识(CK),尤其对低频词和支持性语境;七个模型即使被指示忽略所给释义仍优先采纳。模型规模越大越倾向于利用CK,提示框架可部分缓解但效果有限。