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CoupledFlow 提出面向多物理场耦合 PDE 的神经算子框架,用结构约束流匹配实现一步预测,并结合多输出高斯过程采样与 Wasserstein-2 误差上界理论,在多个耦合 PDE 基准上优于现有神经算子与生成式求解器。