#蛋白质折叠
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FoldScape：从序列预测任意折叠阶段的蛋白质结构
FoldScape 是一个序列条件的深度学习框架，可在指定折叠分数下生成蛋白质构象系综，覆盖从塌缩卷曲到近天然熔球态的连续路径。它与 AlphaFold 3 形成互补，并支持长链推理与力学去折叠分析。
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AlphaFold为何未能真正解决蛋白质折叠难题？
Google DeepMind的Pushmeet Kohli与Biohub的Sal Candido深入讨论AlphaFold的局限：结构预测不等于折叠理解，Bitter Lesson在生物学中有适用边界，AI真正理解生物学仍需跨尺度建模与实验数据闭环。
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