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DeepSeek一篇名为《Thinking with Visual Primitives》的论文上线仅4小时即被撤下。论文提出用边界框与点作为视觉推理基元,让模型在思考时直接"指向"图像,在迷宫导航、路径追踪、细粒度计数等任务上大幅超越GPT、Gemini和Claude,为多模态AI推理开辟新方向。
通过VRML+Python技术栈构建LeNet-5卷积神经网络的3D可视化演示,直观展示MNIST手写数字识别的完整推理过程,从输入层到输出层逐步揭开CNN黑箱。