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告别标签搜索：嵌入+LLM两阶段架构让证据召回率翻倍

一项针对7,354项随机试验的研究显示，标签检索仅找到系统综述所需证据的45%，而嵌入召回加语言模型过滤的两阶段架构达到92%。本文解析这一架构的原理、成本取舍与对AI检索系统的启示。