#隐式推理

LARC：连续空间隐式推理，破解多模态生成难题

论文提出LARC框架，在连续隐状态空间进行隐式推理，解决统一多模态模型中离散token推理与连续图像生成的模态错配问题。两阶段训练（课程SFT+信息增益RL）在GenEval上相比BAGEL提升7个百分点，并展现测试时缩放行为。