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从零开始理解AI智能体(Agent)的核心原理,通过生动类比讲清Agent与大模型的区别、运行机制及规则设计的重要性,并为程序员和应用开发者提供不同的学习路径建议。

系统拆解AI Agent核心原理,从大模型与Agent的本质区别、感知-规划-行动-观察决策循环,到Planning规划、Memory记忆、Tools工具三大核心组件的技术细节与实战案例,帮你建立完整的智能体认知框架。

深入解析编程Agent效果差异的根本原因:感知机制让Agent先看懂项目再动手,上下文工程在有限token预算下精准筛选信息。掌握这两项核心能力,理解为什么同款模型效果天差地别。
深度解读深度解析AI Agent核心原理,从感知-规划-行动-观察的决策循环,到Planning思维链、Memory记忆机制、Tools工具调用三大组件,帮你理解智能体与大模型的本质区别。