#Agent工程
共 10 篇相关文章

12个生产级Agent团队的设计密码:两个问题决定成败
分析12个生产级Agent团队(Codex、Claude Code、Cursor、Stripe等)的harness设计,揭示三个共识与两个关键问题:错误发现成本与漏掉代价,并指出无人公布成功任务成本的行业空白。

LLM Agent重试Bug:是分布式系统问题,不是AI问题
LLM Agent陷入无限循环、重复执行或状态损坏时,问题往往不在模型本身。本文解析重试Bug背后的分布式系统本质,介绍幂等键、最终一致性与熔断器三大工程原则,说明为何调提示词解决不了生产级Agent的可靠性问题。

后端转AI Agent工程师:P7面试真正考什么
六年后端如何转型AI Agent工程师并冲击P7?本文梳理B站教程核心观点:P7面试考察的是强校验、语义缓存、上下文缓存与持久化状态机等容错架构能力,而非提示词技巧。附Skill机制与MCP插槽思维解读。

八个州起诉OpenAI:你的Agent日志已成法律证据
八个州依据消费者保护法起诉OpenAI,指控其安全营销过度。这起诉讼揭示了一个关键趋势:Agent的请求日志、工具调用追踪和版本记录正在成为法律证据。本文解析诉讼逻辑,并给出Agent团队的最低合规清单。

Agent写的SQL跨方言总出错?转译还是重问模型
AI代理生成的SQL跨方言迁移时,静默错误比语法错误更昂贵。本文对比确定性转译与模型重问两种方案,给出基于执行验证的决策规则和五步验证夹具构建方法。

从Prompt到Harness:Agent工程四层能力拆解
Agent 工程不只是写 Prompt:从 Prompt、Context、Harness 到 AgentOS 四层能力,拆解复杂任务如何做到可检查、可恢复、可续接,解决容量、精度与连续性三大工程问题。

Postman如何在Amazon Bedrock上为4000万开发者运行Agent Mode
Postman与AWS分享Agent Mode在Amazon Bedrock上为4000万开发者规模化运行的架构经验:控制工具泛滥、基于Schema的只读访问,以及把上下文当作真正瓶颈的工程哲学。

AI Agent上线一周被回滚:链式衰退如何毁掉自动化
一位开发者分享AI Agent上线一周即回滚的真实复盘:业务成功率链式衰退导致端到端成功率不足60%。本文剖析根因,并给出精简步骤、确定性收敛进代码、增加人工卡点三大优化方案。

4年AI Agent工程师面试复盘:10倍扩展时LangGraph、MCP与背压的崩溃点
通过一场4年经验AI Agent工程师的模拟面试,拆解生产级Agent系统在10倍规模扩展时的真实崩溃点:LangGraph节点与边的静默失败、MCP超时循环、检查点写争用、多Agent死锁、Kafka背压传播与一次无告警的成本激增事故诊断。
行业洞察Claude Code源码泄露揭示Harness Engineering核心范式
深度解析Claude Code源码泄露事件,对比OpenCode架构差异,揭示Harness Engineering如何决定Agent能力下限。涵盖上下文管理、记忆架构、安全设计、错误恢复等关键工程实践。