#Agent训练

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Screencap是一款开源macOS工具，能将团队真实工作流程（屏幕、点击、键盘输入）转化为结构化数据集，用于AI Agent训练和自动化。本文详解其工作原理、隐私保护机制及应用场景。

Rocky是一款极简透明的开源编程智能体，核心Loop仅几百行Python代码，原生集成DeepSeek搜索与Research模式，内置SWE基准测试环境，适合学习Coding Agent原理、文献调研与可复现的Agent实验。

每日AI新鲜事·07月20日午间版：小MoE干翻大模型

2026年07月20日午间版 AI新闻速递+热点深度讨论

OSWorld 2.0基准测试发布，包含108个长流程真实计算机任务，人类完成中位时间1.6小时。测试显示Claude Opus最高完成率仅20.6%，AI在长流程状态保持、错误自检方面存在严重缺陷，短任务高准确率的泡沫被彻底戳破。

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Shopify公开生产级AI Agent冷启动方案：零真实对话数据下，从已有业务流程倒推训练样本，微调Qwen-32B实现速度提升2.2倍、成本降低60%。详解三步数据构造法、Tool Call链路设计及企业AI落地启发。