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从LLM自动补全本质、Token与上下文窗口,到RAG向量数据库、MCP协议,再到AI智能体循环设计——本文用生动比喻拆解AI工程现实,帮助产品经理、开发者和初学者建立完整的AI技术认知框架。

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模型性能差距正在缩小,真正的竞争力在于可移植的AI智能体架构。本文详解如何构建Claude Code与Codex通用的智能体工作区,涵盖五大核心组件、三种可移植性分类及双向迁移实操,帮助团队永久摆脱厂商锁定。

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