#DFlash 2

共 5 篇相关文章

深入解析DFlash 2（Keep Drafting Parallel）的并行草稿解码技术原理，探讨其如何通过持续并行草稿机制打破自回归解码瓶颈，实现LLM无损推理加速，并分析其在投机解码技术脉络中的定位与实际落地价值。

小米悄然在Hugging Face上传MiMo-V2.5-DFlash权重，附带独立MTP模型，有望解决llama.cpp兼容问题，让300B超大模型本地推理速度翻倍。社区正期待GGUF量化转换。

深入评测Poolside发布的Laguna S 2.1开源编程模型，解析其MoE架构、强化学习训练方法、DGX Spark本地部署技巧及实际编程能力测试，探讨80亿激活参数如何实现智能体编程。

DeepSeek联合北京大学开源推理加速技术DSpark，在高并发场景下单用户生成速度提升57%~85%。本文详解DSpark三大核心设计：半自回归草稿、置信度评分与自适应调度器，以及配套开源框架DSpec的完整内容。

实测Qwen 3.6多Token预测（MTP）技术，通过ik_llama.cpp仅需三个参数即可将推理速度从34.2提升至41 tokens/s，零质量损失、零额外模型的免费提速方案。附MTP与DFlash对比及完整配置教程。