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Google DeepMind创始人Hassabis将AGI时间表从五年缩短至两到三年，其定义标准引发Reddit热议：仅用1901年前数据训练的模型能否写出爱因斯坦的论文？本文解析这一测试的深意与验证难题。

DeepMind实验显示，Gemini 4通过观看人类视频、仿真练习和真机迭代，成功控制人形机器人连续7次投中沙包，展示了从经验中学习的视频理解与推理能力。

Google DeepMind推出AlphaGenome及Atlas平台，用AI破译基因组语言。通过AVI评分将上万个预测浓缩成单一影响力数值，覆盖人类基因组90亿种可能突变，构建约1PB规模的变异效应预测平台。

Google DeepMind发布Gemini 3 Pro和Nanobanano Pro图像模型，AI Studio的Vibe Coding体验让非程序员也能一句话生成网站、漫画生成器和多人赛车游戏。本文详解核心能力与实战演示。

Google DeepMind宣布与CCP Games合作，围绕EVE Online展开AI研究。这款拥有复杂经济系统和万人同服的太空沙盒游戏，将成为多智能体系统和强化学习的全新试验场，研究成果或将超越游戏领域。

AlphaGo十周年之际，DeepMind创始人哈萨比斯重返韩国与李世石重逢，并与申真谞对弈。回顾2016年人机大战如何改变围棋布局理论、训练方式和思维模式，以及AlphaGo对通用AI发展的深远影响。