#GraphRAG

共 4 篇相关文章

Agentic GraphRAG 开源项目用 Neo4j 构建知识、工作、决策三层图谱，结合 DeepAgents 与 LangGraph，让 Agent 记忆与知识库互相打通。本文解析其抽取、混合检索与引用校验设计，并讨论 schema 驱动的成本取舍。

ZEHN Core基于FalkorDB构建引用优先的企业知识图谱，通过三层机制强制模型在无引用时回答"我不知道"，并对图谱自身路径进行证据分级，为可信GraphRAG提供可复用的工程实践。

VIDRAFT在GitHub开源六个项目：ONGRID实现可验证GraphRAG，FINAL Bench评估模型元认知，POCKET支持笔记本本地推理，ZTC零token判断答案可信度，另有量子基准评分工具与聚合排行榜。

GraphRAG在生产环境面临Token崩溃与延迟飙升难题。本文解析粗暴图遍历为何烧钱，提供混合架构方案：用确定性Cypher查询替代LLM图遍历，可将延迟降低95%、Token支出减少84%，同时保持多跳推理准确率。