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IMGNet是一位印尼独立研究者提出的人脸验证模型，用滑动窗口符号模式匹配取代余弦相似度。仅10.58MB的轻量模型在LFW等多个基准上超越传统余弦方案，并引入度量-损失协同设计的新思路。
IMGNet是一个仅10MB的轻量级人脸验证模型，用滑动窗口符号模式匹配替代余弦相似度。在LFW等基准上符号度量全面超越余弦度量，并揭示符号一致性可能是优质人脸嵌入的固有属性。
