#LLM技术栈

自托管LLM技术栈：从终端统一管理本地AI集群的完整指南

深入解析如何自托管LLM技术栈，涵盖推理引擎选型、模型管理、向量数据库配置等核心组件，探讨从终端统一管理本地AI集群的实践方案、硬件要求与技术挑战。

一块RTX 5090训练25小时：从零构建2亿参数GPT全记录

开发者用一块租来的RTX 5090显卡，25小时从零训练出2亿参数GPT模型。完整复现RoPE、KV Cache、SwiGLU等现代LLM技术栈，详解训练成本、架构设计与生成效果。

Dify全面解析：零代码搭建AI应用的开源平台

深度解析Dify开源LLM应用开发平台，涵盖可视化工作流引擎、RAG知识库、Agent能力、几百个大模型兼容接入、Docker一键部署，以及与LangChain、Coze、FastGPT的详细对比，助你快速搭建生产级AI应用。

awesome-LLM-resources：GitHub 8200星LLM学习资源库全面解析

深度解析GitHub万星项目awesome-LLM-resources，涵盖LLM多模态生成、Agent智能体、模型训练推理、MCP协议等十大核心模块，为AI从业者提供一站式大语言模型学习导航。

GitHub万星项目：最全LLM学习资源库深度解析

MYLLM项目深度解读：用0.5B小模型跑通LLM全栈技术的个人实践

深度解读MYLLM开源项目，一个用Qwen2.5-0.5B小模型覆盖LLM训练、LoRA微调、SFT、知识蒸馏、RLHF、多模态、Agent全栈技术的个人作品集，适合AI入门者参考学习。