#LLM越狱

上下文诱导激活漂移：LLM越狱机制的架构层真相

独立研究揭示LLM越狱并非欺骗或规则破解，而是上下文诱导的激活漂移导致模型内部状态被重塑。通过开源模型实验验证，RLHF对齐可能只是脆弱的上下文依赖状态，真正漏洞深植于Transformer架构之中。

三个单词攻破Claude Opus 5？揭秘LLM越狱背后的安全隐忧

一则三词提示越狱Claude Opus 5的爆料引发热议。本文深入分析LLM越狱攻击的技术本质、对齐机制的固有脆弱性，以及企业应对大模型安全风险的纵深防御策略。

GitHub日报·08月20日：Mojo登顶与本地优先的开源反叛

Gemini越狱新方法：观察者与共谋技术深度剖析

深度剖析一种针对Gemini大模型的越狱技术——观察者与共谋技术，分析其利用上下文语境操纵和推理链不一致性绕过AI安全对齐机制的核心原理，以及对AI安全防御的启示。