#LoRA微调

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SlothOps 是一款开源认知降噪工具，用 LoRA 微调 Llama-3-8B 将会议邀请、PR diff 等杂务压缩成一行决策，输出 token 省 88.3%。本文解析其 Tinker、Backboard、Render、.tech 四层架构与基准数据。

Shivacon-Energy 是基于 Qwen2.5-0.5B 的能源领域 LoRA 微调模型，通过四关评测实现 0/10 幻觉率与 5/5 JSON 格式准确率。9 个适配器评测中唯一通过，公开全部失败报告，展示了小模型校准优于知识提升的实践路径。

EmbeddingGemma 2 开源嵌入模型支持用自己的数据微调。本文详解多重负样本排序损失、LoRA 轻量训练、按来源切分测试，以及实测如何把声音分类准确率从 25% 提升到 66%、视频字幕检索从 2/3 提升到 3/4，并揭示共享主干带来的代价与踩坑经验。