#RDNA 2
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科技前沿·6 分钟
AMD FSR 4.1下放老显卡：RDNA 2/3升级时间表与技术解析
AMD官方确认FSR 4.1超分辨率技术下放老显卡：RDNA 3（RX 7000系列）2025年7月率先支持，RDNA 2（RX 6000系列）2027年初跟进。本文详解FSR 4.1技术升级、帧生成改进、与DLSS竞争对比及对游戏体验的实际影响。
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AMD CDNA5架构深度解析：技术演进与AI算力竞争格局
深度解析AMD CDNA5架构的技术方向，包括Chiplet封装升级、HBM内存演进、低精度计算优化等核心看点，分析AMD如何通过下一代Instinct加速器挑战NVIDIA在AI芯片市场的主导地位。
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RX 9060 XT vs RTX 5060 Ti：本地AI显卡怎么选
RX 9060 XT与RTX 5060 Ti同为16GB显存，本地AI推理该选谁？从CUDA生态、ROCm兼容性、LLM推理性能到实际使用体验，全面对比两款显卡在本地AI场景中的优劣与适用人群。
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非NVIDIA硬件运行CUDA的四大替代方案对比
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非NVIDIA硬件运行CUDA的四大替代方案对比
深度解析在AMD、Intel等非NVIDIA硬件上运行CUDA的主流技术路径，涵盖ROCm/HIP、ZLUDA、SYCL/oneAPI、OpenCL四大方案的原理、适用场景与局限性，帮助开发者突破GPU供应商锁定。
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AMD Ryzen AI Halo实测：x86架构能否撼动英伟达DGX Spark？
深度实测AMD Ryzen AI Halo迷你AI盒子：搭载Ryzen AI Max Plus 395（Strix Halo）芯片，128GB统一内存，售价4000美元。对比英伟达DGX Spark，从Token生成、预填充速度到x86架构优势，全面解析谁更值得入手。
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Krea2实测：FP8与BF16画质差距还存在吗？
一位Reddit用户对Krea2模型进行FP8与BF16精度对比测试，发现两者画质几乎无差异。本文深入分析量化差距缩小的技术原因，以及对消费级用户显存占用和推理速度的实际影响，帮助你做出更明智的精度选择。
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阿里全面禁用Claude：国内云厂主动出清闭源模型依赖
阿里巴巴宣布7月10日起全面禁用Claude全系产品，要求员工卸载Sonnet、Opus及Claude Code等工具。本文深度解析禁令背后的三条主线，以及此举对国内企业级AI部署、自研模型加速、Agent工具国产替代的深远影响。
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Unsloth重磅更新：DeepSeek-V4支持与NVFP4量化导出全解析
Unsloth v0.1.481-beta正式发布，新增DeepSeek-V4-Flash完整支持、NVFP4/FP8/imatrix GGUF多格式量化导出，GRPO训练提速1.3倍，MoE训练加速3-5倍，Studio升级为OpenAI兼容API服务系统，覆盖微调、导出、推理全链路。
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Steam Machine深度体验：主机便捷与PC自由的最佳平衡点
亲身体验Steam Machine数周后，即便已拥有PS5和Xbox Series X，它依然凭借客厅与书桌的双场景灵活性找到独特定位。SteamOS成熟、Proton兼容性强，深度Steam用户的另类之选。
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内存涨价推高游戏本价格？高性价比选购指南
内存与存储涨价导致游戏本整体性价比下滑，本文深度解析涨价根源与成本传导机制，提供刚需用户实用选购建议，并推荐MSI等经专业评测认证的高性价比机型，助你在价格高位期做出理性购机决策。
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·14 分钟
AMD Ryzen AI Halo开发套件：4000美元本地大模型利器对标苹果英伟达
AMD正式发布Ryzen AI Halo本地AI开发套件，售价约4000美元，搭载128GB统一内存，支持本地运行70B大模型。本文深度解析其配置亮点、定价策略及在本地AI算力市场的竞争格局，并梳理Anthropic大模型可解释性研究等科技要闻。
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·14 分钟
Unsloth重磅更新：支持NVFP4量化导出与DeepSeek-V4训练
Unsloth v0.1.48-beta版本发布，新增NVFP4/FP8量化导出、OpenAI兼容API热切换、MoE训练提速3-5倍、GRPO提速1.3倍，全面覆盖大模型微调、量化与本地部署全链路。
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Unsloth v0.1.45发布：Gemma 4 MTP加速、全平台修复与Studio全面升级
Unsloth v0.1.45-beta正式发布，带来Gemma 4多token预测（MTP）完整支持、AMD ROCm与NVIDIA Blackwell硬件适配、全新Hub下载管理器与紧凑型RAG系统，助力本地大模型微调与推理提速。
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AMD MI355X运行GLM5.2：推理成本仅为英伟达Blackwell的一半
AMD MI355X在运行GLM5.2大模型时实现单节点2626 tokens/秒吞吐量，总拥有成本仅为英伟达Blackwell的一半。本文深度解析这一性价比优势背后的技术逻辑、ROCm生态进展，以及对AI算力市场格局的深远影响。
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AMD Ryzen AI Halo本地AI开发套件深度解析：4000美元值不值？
AMD Ryzen AI Halo开发套件定价4000美元，搭载128GB统一内存与XDNA 2 NPU，主打本地大模型推理。本文深度解析其架构优势、性能局限、与Mac Studio的对比，以及软件生态挑战，助你判断是否适合你的AI开发需求。
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AMD显卡跑本地大模型：卸载Ollama换LM Studio，速度翻7倍
AMD显卡用户跑本地大模型屡遭黑屏掉卡？本文复盘Ollama三大致命痛点，详解迁移至LM Studio后token速度从5提升至36的完整方案，含ROCm配置、投机采样开启及GFX版本避坑指南。
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RX 9070 GRE评测：实际差价155美元，性价比反超9070
深度分析AMD RX 9070 GRE的真实市场价值。实测数据显示9070 GRE与9070实际差价达155美元而非50美元，在1440p游戏中表现出色，搭配预算平台即可流畅运行赛博朋克2077、星空等大作，是中端装机的理性之选。
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AMD股价突破500美元：AI芯片竞争格局深度解析
AMD股价突破500美元大关，市值再创历史新高。深入分析AMD在AI芯片市场的战略定位、与英伟达的竞争态势、Instinct MI300X的性价比优势，以及股价背后的基本面支撑与潜在风险。
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