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揭秘 Cursor、Devin、Claude Code 背后的 ReAct 框架:AI Agent 通过推理、行动、观察的无限循环,实现终端命令执行与自主修 Bug,普通 LLM 如何蜕变为强大 Agent。

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ReAct模式拆解:手搓AI Agent的实战指南
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深度拆解AI Agent核心的ReAct模式(Reason and Act),通过海外博主的天气查询实战演示,讲解LLM如何调用工具、ReAct循环内部机制、多工具路由与状态管理,以及无限循环陷阱和开发最佳实践。

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从零构建Agent智能体:ReAct范式与架构蓝图解析
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深入解析Agent智能体的ReAct范式:思考、行动、观察的循环机制,以及Provider适配器、上下文系统、工具系统和用户入口构成的完整架构蓝图,帮你从零构建可落地的AI Agent。

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Hermes Agent实战:ReAct循环到Skill自主进化全流程拆解
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AI Agent开源课程:36章从ReAct到Claude Code全栈实战指南
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GitHub开源项目agent-study提供36章AI Agent全栈课程,涵盖ReAct循环、Claude Code逆向工程、MCP协议、RAG、DSPy及生产可观测性,全部以可运行Python代码呈现,面试导向,适合系统学习Agent开发。

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Spring AI实战:从恋爱大师到ReAct自主规划智能体开发指南
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基于Spring Boot 3 + Java 21 + Spring AI技术栈,详解yu-ai-agent开源项目中AI恋爱大师和YuManus智能体的实现原理,涵盖RAG、Tool Calling、MCP协议等核心技术,为Java开发者提供AI Agent开发完整学习路径。

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