#Text-to-SQL

无模式Text-to-SQL：从查询日志学习企业数据库结构

新研究提出首个无需模式文档的Text-to-SQL框架，从历史查询日志构建知识图谱并引入实体驱动GraphRAG检索，在Beaver基准上执行有效性达95.7%，远超嵌入检索的60.8%，为模式模糊的企业数据库提供自然语言接口新路径。

两条提示词规则，让轻量模型在Oracle文本转SQL任务上从35%飙到64%

UniQL基准测试中，轻量模型Gemini 2.5 Flash搭配schemagate，仅靠两条Oracle方言提示词规则，首次尝试准确率从35%提升至64.5%，超越Claude Sonnet 4.5的49.6%。本文解析失败归因与评测启示。

Text-to-SQL智能体实战：用LangChain与Gemini免费层打造只读安全查询

探索基于LangChain和Gemini免费层的Text-to-SQL智能体，了解其三个自定义工具、数据库层只读保护机制以及如何抵御提示注入攻击，获取安全查询数据库的实战经验。

第三方基准测试验证schemagate：Text-to-SQL权限控制实战

schemagate作者用SIGMOD'27论文的公开基准测试Text-to-SQL权限控制，BIRD上AC-F1达90.1超越论文最佳配置，误答率5.4%，作用域检查实现零越权读取。

企业级Text-to-SQL如何突破90%准确率：Agent架构实战指南

深入解析企业级Text-to-SQL突破90%准确率的工程化方案，涵盖Schema精准检索、多Agent协作架构、自我纠错验证机制等核心技术，附AI编程工具实践建议。

Spring AI实战：手撸Text-to-SQL助手Agent工具链开发全解析

基于Spring AI Alibaba Agent Framework，详解Text-to-SQL助手的四步Tool工具链设计与实现，深入剖析Tool上下文传递中ThreadLocal失效的原因及RunnableConfig正确方案，附完整ReAct执行流程追踪。

Aix-DB开源框架：自然语言查询数据库的多智能体实战方案

深度解析Aix-DB开源项目，基于LangChain/LangGraph和MCP协议构建多智能体协作架构，实现自然语言到SQL查询、数据分析与可视化的端到端转换，附核心技术架构与应用场景分析。

语义层如何提升Text-to-SQL准确率？最新基准测试揭示答案