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E-means：等损失下快10倍的k-means算法

E-means 声称在等损失条件下实现 k-means 聚类 10 倍加速，在 Hacker News 引发讨论。本文分析其「等损失」限定的意义、加速思路的工程价值，以及复现验证时需要警惕的测量陷阱。