#speculative decoding
共 143 篇相关文章
·7 分钟
LLM推理到底赚不赚钱？拆解大模型推理成本与盈利逻辑
深入拆解LLM大模型推理的成本构成与盈利模型，从GPU吞吐量、MoE架构、KV Cache到规模效应，算清推理服务每一笔账，揭示API价格战背后的商业逻辑与行业趋势。
阅读全文 →
·7 分钟
Kimi K3参数达2.5T，MiniMax M3 Pro同步酝酿：国产大模型军备升级
Kimi K3将采用全新架构，参数量达2.5T，上下文窗口1M token。MiniMax M3 Pro参数预计2.7-3T。同期OpenAI用户破700万，HY-OCR 1.5开源拿下SOTA，高德发布世界模型。
阅读全文 →
·11 分钟
Cursor Start印度套餐月费₹649：AI编程工具区域定价策略解析
Cursor推出面向印度市场的Start套餐，月费仅₹649（约55元人民币），包含Grok 4.5和Composer Agent能力。深度解析这一购买力平价定价策略背后的市场逻辑与行业影响。
阅读全文 →
·11 分钟
Colibri：让7440亿参数大模型跑在普通笔记本上
Colibri开源项目通过MoE冷热分离架构和4-bit量化，实现在消费级硬件上运行GLM 5.2等千亿参数大模型。本文详解其三级内存架构、专家按需加载和投机解码等核心技术原理。
阅读全文 →
·12 分钟
Laguna S 2.1深度评测：1180亿参数编程模型本地部署实战
深入评测Poolside发布的Laguna S 2.1开源编程模型，解析其MoE架构、强化学习训练方法、DGX Spark本地部署技巧及实际编程能力测试，探讨80亿激活参数如何实现智能体编程。
阅读全文 →
·6 分钟
DeepSeek V4正式版发布在即：1.6万亿参数意味着什么
DeepSeek V4正式版即将发布，V4 Pro版本参数量达1.6万亿，支持百万字上下文处理。本文解析D-SPARK推理加速框架、风骨定价策略及V4从对话工具到生产级应用的技术跃升。
阅读全文 →
·4 分钟
谷歌Flash与Flash-Lite模型升级上线：轻量高效AI新选择
谷歌正式推送升级版3.6 Flash与3.5 Flash-Lite模型，用户可通过网页端和移动应用直接切换体验。本文解析Flash系列轻量模型的定位、升级亮点及其对开发者和企业的实际价值。
阅读全文 →
·7 分钟
Opus 5实测体验：能力强但速度慢，推理速度成AI模型新战场
AI从业者实测Opus 5：模型能力强大但推理速度过慢，点名Cerebras硬件加速方案。深度分析大模型竞争从智能比拼转向推理速度军备竞赛的行业趋势。
阅读全文 →
·5 分钟
DSpark：DeepSeek联合北大开源推理加速技术，速度提升最高85%
DeepSeek联合北京大学开源推理加速技术DSpark，在高并发场景下单用户生成速度提升57%~85%。本文详解DSpark三大核心设计：半自回归草稿、置信度评分与自适应调度器，以及配套开源框架DSpec的完整内容。
阅读全文 →
·6 分钟
D-Flash：扩散草稿让大模型推理提速3.5倍的秘密
D-Flash通过快扩散并行草稿与目标特征KV注入，解决投机解码中自回归Drafter的延迟瓶颈。16个Token仅需6毫秒，HumanEval加速达3.5倍，全面超越EAGLE3和MTP方案。
阅读全文 →
·9 分钟
Laguna S 2.1：参数小14倍却更强的开源编程模型
Poolside 发布开源智能体编程模型 Laguna S 2.1，118B总参数仅激活8B，DeepSWE基准得分40.4%，超越DeepSeek V4 Pro Max约4.5倍。支持百万Token上下文，单台工作站可部署，OpenRouter定价$0.10/百万Token起，256K上下文端点免费。
阅读全文 →
·8 分钟
DeepSeek开源DeepSpec：推理加速60-85%的推测解码全栈工具库
DeepSeek开源推测解码工具库DeepSpec，生产环境实测推理速度提升60-85%，吞吐量最高提升661%。集成三大算法、九个预训练Checkpoint与九个评测基准，三步即可上手，MIT协议免费商用。
阅读全文 →
·10 分钟
中国开源AI模型为何越打越强？三条逆袭路径深度拆解
面对美国芯片封锁与闭源垄断，中国AI开源模型凭何持续反击？本文深度拆解开源定价权博弈、光互联卡位、端侧场景三大核心路径，解析国产大模型韧性背后的真实逻辑。
阅读全文 →
·7 分钟
中国开源大模型如何逼近美国闭源巨头？
Kimi、阿里千问、DeepSeek凭借MoE架构、本土数据优势与开源飞轮效应，以极低成本逼近OpenAI、Anthropic等闭源巨头。本文深度拆解国产开源大模型的追赶逻辑与商业哲学差异。
阅读全文 →
·10 分钟
开源大模型T时代：四大厂商集体突破万亿参数
月之暗面、阿里、DeepSeek、美团四家同步冲进万亿参数门槛，中国开源大模型仅用18个月完成从B到T的数量级跃迁。本文深度解析万亿参数俱乐部的入场逻辑、智谱与MiniMax的追赶态势，以及参数军备竞赛背后的部署难题。
阅读全文 →
·14 分钟
通用AI崛起：从数学推理到竞赛编程的全面突破
前沿AI模型正加速走向通用化：成本大幅下降、通用模型在数学推理与竞赛编程中超越专用模型、小型编程任务趋近自动化、多智能体工作流持续进化。本文深度解析这些信号背后的技术逻辑与行业影响。
阅读全文 →
·7 分钟
Gemini模型变差了？深度解析用户感知的「模型退化」现象
近期Reddit社区出现大量Gemini模型表现下滑的反馈，用户直呼"越来越难用"。本文深度解析AI模型退化的成因——从静默更新、安全对齐收紧到推理资源分配，并提供理性评估模型表现的实用方法。
阅读全文 →
·14 分钟
小米静默发布MiMo-V2.5-DFlash：300B模型推理速度或将翻倍
小米悄然在Hugging Face上传MiMo-V2.5-DFlash权重，附带独立MTP模型，有望解决llama.cpp兼容问题，让300B超大模型本地推理速度翻倍。社区正期待GGUF量化转换。
阅读全文 →
