GB200 NVL72拓扑感知调度：Slurm如何释放Exascale性能
NVIDIA通过Slurm拓扑感知调度在GB200 NVL72上实现百亿亿次级AI计算性能
NVIDIA发布技术博客介绍如何通过Slurm拓扑感知作业调度，在GB200 NVL72系统上解锁Exascale级计算性能。GB200 NVL72在单机架内集成72颗Blackwell GPU，通过NVLink全互联实现高带宽低延迟通信，总显存超13TB，FP8算力达1.44 ExaFLOPS。
随着AI模型规模和复杂度的持续增长，充分发挥现代加速计算基础设施的性能，已经不仅取决于硬件本身的算力，更取决于工作负载如何被放置和调度。NVIDIA最新发布的技术博客详细介绍了如何通过Slurm拓扑感知作业调度，在GB200 NVL72系统上解锁百亿亿次（Exascale）级别的计算性能。
GB200 NVL72：新一代超大规模AI计算平台
NVIDIA GB200 NVL72是面向超大规模AI训练和推理场景的旗舰级计算平台。该系统在单个机架内集成了72颗Blackwell GPU，通过NVLink互联构建出高带宽、低延迟的GPU通信域，GPU间数据交换速度远超传统网络互联方案，为大规模并行计算提供了坚实的硬件基础。
值得注意的是，GB200中的"G"代表Grace CPU，"B"代表Blackwell GPU，NVL72则意味着72颗GPU通过NVLink Switch芯片实现全互联。每颗Blackwell GPU拥有高达192GB HBM3e显存，整个NVL72系统的总显存容量超过13TB，FP8精度下的AI算力可达1.44 ExaFLOPS——这也是"Exascale
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