AI热点风向标·06月15日早间版

最近AI圈有个现象特别有意思，就是你打开B站，满屏都是转行学AI、零基础入门AI的内容。

但今天我想先聊一个技术话题，就是Kimi K2.7这个代码模型，最近测评视频火得不行。

对，这个我关注到了。K2.7主打的就是开源编程模型这个赛道，直接喊出最强开源编程模型的口号。

说实话，这个定位很聪明。现在闭源模型卷得厉害，开源这边反而有一个身位差可以打。

我比较好奇的是，它到底强在哪？是跑分好看还是实际写代码真的能打？

从测评来看，代码补全和多轮对话编程这两块确实有亮点。但你知道跑分这东西，benchmark和实际体验之间永远有一条鸿沟。

这话我太同意了。做产品的人最怕的就是模型跑分第一，用户体验倒数第一。

不过Kimi这次的策略我觉得值得说道。它不是做一个通用大模型然后顺便能写代码，而是专门针对编程场景去优化。

这种垂直打法在开源社区其实很受欢迎，因为开发者要的就是实打实能用的工具。

那你觉得它能撼动现在Codex或者DeepSeek Coder的地位吗？

撼动谈不上，但能搅局。开源编程模型这个赛道现在玩家越来越多，对开发者来说是好事，选择多了嘛。

行，这个话题我们持续关注。接下来聊一个我最近刷B站感触特别深的现象。

就是转行学AI这个话题，简直是铺天盖地。什么零基础三个月入门，什么十年算法大佬整理的学习路线，还有后端转AI Agent工程师的。

你把三个话题打包一起说了是吧？行，那我先抛个结论——这波转行潮，我觉得八成的人会失望。

这话说得有点狠了吧？

不是我狠，是现实狠。你想啊，非计算机专业零基础，三个月就想入门AI拿高薪？这跟三个月练出八块腹肌有什么区别？

但是你不能否认，AI确实创造了很多新岗位。而且有些岗位门槛没那么高，比如prompt engineering、AI应用层的开发。

这一点我同意。但问题是这些视频的标题太有误导性了。什么千万别买课，结果自己就是在卖课。

得了吧，这不是B站的传统艺能嘛。但抛开营销不谈，转行这个需求本身是真实的。

我身边确实有不少人在问，现在学AI还来得及吗？尤其是后端开发转AI Agent这个方向。

后端转AI Agent我倒觉得是这几个里面最靠谱的。因为后端工程师本身就有编程基础和系统设计能力，转过来的门槛相对低。

AI Agent说白了就是把大模型的能力用工程化的方式串起来，这恰恰是后端工程师擅长的事。

那零基础的人呢？你觉得完全没机会？

不是没机会，是要调整预期。零基础三个月能做到的是理解AI的基本概念，能用一些工具，但离拿高薪差得远。

我的建议是先想清楚自己要做AI的哪个层面。是研究、工程、还是应用？层面不同，路径完全不一样。

这个分层我觉得说得特别好。其实很多人焦虑的不是学不学AI，而是怕被AI淘汰。

对，这才是这类视频火爆的根本原因。不是AI多好学，而是焦虑在驱动流量。

好，那我们聊下一个话题，也跟AI应用有关。最近B站上有个零基础AI游戏编程的系列特别火，就是用AI来手搓塞尔达传说。

这个视频我刷到了，做多场景传送系统和迷宫系统的那个对吧？

对对对。你觉得这种内容为什么能火？

因为它把AI编程从抽象的概念变成了一个看得见摸得着的东西。你跟人说AI能写代码，不如直接展示AI做了一个游戏。

而且塞尔达这个IP自带流量。游戏玩家加AI爱好者，两拨人的注意力都抓住了。

但我想泼个冷水。这种AI辅助编程做游戏，目前还是demo级别的。真要做一个完整的商业游戏，AI能帮的忙还很有限。

这我不完全同意。虽然做不了3A大作，但对独立开发者来说，AI确实大幅降低了游戏开发的门槛。

行吧，这一点我承认。尤其是像传送系统、迷宫生成这种有明确规则的模块，AI确实能快速搭建原型。

对嘛。而且这类内容的价值不只是教人做游戏，更重要的是让大家看到AI编程的实际能力边界在哪。

这倒是。比起那些吹得天花乱坠的demo，一步步手搓一个游戏系统反而更有说服力。

最后一个话题，我们聊聊智能体。最近有个系列课讲AI智能体的任务分解和评估，号称奶奶也能听懂。

智能体这个概念今年是真的出圈了。去年还是技术圈的小众话题，今年已经有人做面向普通人的科普课了。

任务分解这个点其实挺关键的。很多人用AI效果不好，就是因为不会把一个大任务拆成AI能处理的小步骤。

没错，这其实就是所谓的agent design pattern。你让AI一口气做一个复杂任务它做不好，但拆成子任务逐个击破就靠谱多了。

这背后的核心思想是，当前大模型的能力是有上限的，智能体的价值就在于用工程手段去扩展这个上限。

那你觉得智能体这个方向，普通人真的需要了解吗？还是说这更多是开发者的事？

我觉得了解基本概念是有必要的。因为未来很多产品的交互方式都会变成智能体的形态，理解它的逻辑有助于更好地使用这些产品。

这个观点我赞同。就像你不需要懂搜索引擎的算法，但你得会用搜索引擎一样。

对，类比很到位。智能体的任务分解、评估这些概念，其实就是教你怎么跟AI更高效地协作。

好，那今天我们聊的这几个话题其实有一条暗线——就是AI正在从技术圈向大众渗透。

不管是开源代码模型的测评、转行学AI的焦虑、AI做游戏的尝试，还是智能体的科普，都指向同一个趋势。

嗯，AI的平民化浪潮确实在加速。但我还是那句话，降低门槛不等于没有门槛，大家保持热情的同时也要保持理性。

说得好。那今天就先聊到这，大家中午见。

中午见，各位周末愉快。