AI热点风向标·06月15日午间版

最近AI圈有个现象特别明显，就是大家已经不满足于聊AI能干嘛了，全在卷怎么用AI快速出产品。

尤其是Codex相关的内容，B站上好几条视频都爆了。

对，我观察到一个趋势，Codex正在从一个开发辅助工具变成一个完整的产品交付管道。

比如有人直接用Codex加TanStarter模板，几天就能上线一个出海AI产品，这在B站互动分很高。

等等，我得替听众问一句，TanStarter是什么？为什么要跟Codex搭配？

简单说就是一个全栈出海模板，帮你把支付、认证、国际化这些脏活累活都包了。

Codex负责写逻辑代码，模板负责基础设施，两个拼一起就是一条快速上线的流水线。

所以本质上是把AI编程能力和工程化模板做了一个组合拳。

但我有个疑问，这种教程火，是因为真的好用，还是因为大家焦虑想赚快钱？

两者都有，但我倾向于认为它确实降低了门槛。以前一个人做出海产品至少要两三周，现在可能三五天。

这个效率提升是实打实的，不是噱头。

行，那我们接着聊另一个跟Codex相关的话题。有人发现了让Codex连接DeepSeek来支持图片识别的原理。

这个就有意思了，本质上是一个路由管理的思路，叫AICodeSwitch。

你可以理解为，Codex本身擅长写代码，但遇到需要视觉理解的任务，它把请求转给DeepSeek这种多模态模型处理。

相当于给Codex装了个外挂眼睛？

你这个比喻还挺到位的。更准确说是一个智能路由层，根据任务类型选择最合适的模型。

那这个思路其实不只是Codex能用吧？任何AI工具链都可以这么搞。

没错，这才是它真正的价值。以后可能不是一个模型打天下，而是一个路由器调度多个专精模型协作。

这跟YouTube上Payward那个案例其实是一个大方向。

对，我正要聊这个。Payward是怎么用Codex提速的？

Payward是一家金融科技公司，他们的工程团队直接把Codex嵌入了开发流程，不是当玩具用，是当正式生产工具。

核心观点就是ship faster，更快交付。这在硅谷现在是政治正确级别的共识了。

但快和好往往是矛盾的，用AI写的代码质量能保证吗？

好问题。他们的做法是Codex写初稿，人做review和修正，相当于AI是junior developer，人是senior。

这个人机协作模式我觉得是目前最务实的路径。

好，我们换个方向。B站有个视频也挺火的，有人用Vibe Coding做了一个会追着你问问题的AI。

互动分也很高，一百多分。这个概念我觉得挺有意思。

Vibe Coding这个词最近确实火，本质就是凭感觉写代码，用自然语言描述想法，让AI帮你实现。

但这个项目有意思的点在于，它做出来的产品本身就是一个主动交互的AI。不是你问它答，是它追着你问。

这个交互模式反转挺新鲜的。从产品角度看，主动提问的AI可能比被动回答的AI更有粘性。

对，但我想泼个冷水。这种主动追问如果做不好，用户会觉得很烦，像推销电话一样。

确实，这里面有个度的问题。不过作为B站AI创造公开赛的参赛作品，创意本身我给好评。

同意，至少说明现在个人开发者用AI工具能做出有想法的产品了，这是生态繁荣的信号。

最后一个话题，B站有个视频互动分直接到了339，标题很直白，说是当下性价比最高的AI工具，小白友好。

这种标题能爆，说明市场上有大量用户还停留在选工具阶段。

你觉得为什么这类内容互动这么高？

因为AI工具太多了，普通人有严重的选择焦虑。谁能帮他们做减法，谁就能获得流量。

这跟前几年手机测评火是一个逻辑，本质是帮用户降低决策成本。

而且小白友好这四个字太精准了，说明AI工具的受众已经从开发者扩散到普通用户了。

没错，这是AI普及的标志性信号。当小白都在选工具的时候，说明这个市场真的起来了。

那今天总结一下，几个话题其实有一条暗线：AI正在从技术圈的玩具变成所有人的生产力工具。

对，从Codex出海模板到路由管理到Vibe Coding，再到小白选工具，全是落地的信号。

2025年下半年，AI应用层的爆发应该会比上半年更猛。

好，那今天就先聊到这儿。各位听众如果有什么想法，评论区见。

晚上见。