#智能体
共 1013 篇相关文章
科技前沿·7 分钟
DeepAgents：LangChain基于LangGraph打造的深度智能体开发框架
DeepAgents是LangChain团队基于LangGraph发布的开源智能体开发框架，支持多步推理、状态管理和多Agent协作。本文深入解析其技术架构、核心特性与适用场景，帮助开发者快速上手生产级AI Agent开发。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
Hugging Face开源AI Agent课程深度解析：2.8万星标背后的实战学习指南
深度解析Hugging Face开源AI Agent课程（agents-course），涵盖课程结构、核心技术栈、学习路径及适用人群，帮助开发者系统掌握智能体开发从工具调用到多智能体协作的完整技能。
阅读全文 →
深度解读·10 分钟
LangGraph深度解析：构建弹性AI Agent的开源框架
深入解析LangGraph开源框架的核心架构、状态图设计、多Agent协作机制及部署方案。了解这个GitHub 31K+ Star项目如何帮助开发者构建可靠、可控的AI Agent系统。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
Product Hunt发布实战指南：30次日榜第一的GTM方法论
深度解析GitHub开源项目gingiris-launch，由30次Product Hunt日榜第一的创作者整理的产品发布方法论。涵盖AI产品Go-to-Market策略、Manus/Devin真实案例分析，帮助出海团队系统化提升发布成功率。
阅读全文 →
产品体验·9 分钟
GSD Pro深度解析：Claude Code上最强AI编码工作流实测
深度解析GSD Pro开源项目，一个构建在Claude Code上的免费AI编码工作流框架，支持多模型路由、代码回滚恢复和自适应上下文管理，对比Cursor、Copilot等商业方案的优劣势分析。
阅读全文 →
产品体验·11 分钟
OpenClaw4J：基于Java 21+Spring AI的Agent框架深度解析
深度解析OpenClaw4J智能Agent框架，基于Java 21虚拟线程和Spring AI构建，支持工具调用、记忆管理和多Agent协作。为Java开发者提供企业级AI Agent开发方案，对比LangChain4j分析其技术优势与生态定位。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
LangGraph智能Agent开发实战：从入门到项目架构全解析
深入解析基于LangGraph框架的智能Agent项目实践，涵盖LangGraph核心概念、项目架构设计、状态管理策略及Agent开发实践建议，帮助Python开发者快速上手AI智能体开发。
阅读全文 →
产品体验·9 分钟
Skill-Agent：支持100+LLM的FastAPI生产级AI Agent框架
深度解析Skill-Agent开源框架，基于FastAPI构建，集成100+LLM提供商、MCP工具协议、多Agent协作、RAG知识库和沙箱隔离执行五大核心能力，助力企业级AI Agent快速开发部署。
阅读全文 →
产品体验·7 分钟
GIS-agent：自然语言驱动ArcGIS的开源地理空间AI智能体
GIS-agent是一个基于ArcGIS Pro arcpy构建的开源地理空间AI Agent项目，通过三层抽象架构实现自然语言驱动GIS全流程操作，支持任务规划、自动执行和质量检查，大幅降低专业GIS工具使用门槛。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
OpenClaw橙皮书：AI Agent开源框架实战指南深度解读
深度解读OpenClaw橙皮书开源项目，系统讲解AI Agent框架核心组件、技术生态与实战开发方法论，涵盖LangChain、AutoGen等主流框架对比，助力开发者从零构建智能体应用。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
Hermes Agent中文指南：16册30万字从入门到多Agent编排实战
深度解读hermes-agent-guide开源项目，一本16册超30万字的Hermes Agent中文手册，覆盖安装部署、记忆系统、技能生态、多Agent编排及企业级落地方案，帮助中文开发者系统掌握这一新一代AI Agent框架。
阅读全文 →
产品体验·7 分钟
Micro-Agent：复旦开源轻量级AI Agent框架，专为垂直领域打造
Micro-Agent是复旦大学开源的轻量级AI Agent框架，专注垂直领域应用开发。相比LangChain等重量级框架，它以精简架构、低学习成本和高定制灵活性为特色，适合医疗、法律、金融等垂域AI应用快速落地。
阅读全文 →
产品体验·6 分钟
Fay开源Agent框架：打通数字人与业务系统的连接层
Fay是GitHub上12700+ Star的开源Agent框架，专注连接数字人、大语言模型与企业业务系统。支持2.5D/3D数字人、DeepSeek等OpenAI兼容模型，适用于智能客服、虚拟主播、企业助手等场景。
阅读全文 →
产品体验·8 分钟
Agentica开源框架评测：轻量异步AI Agent开发新选择
深度解析Agentica开源AI Agent框架，涵盖异步优先架构、工具调用、RAG检索增强生成、多智能体协作及MCP协议支持等核心特性，并与LangChain等主流框架对比，帮助开发者选择合适的Agent开发工具。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
Hermes Agent橙皮书：3600+ Star的AI Agent开源框架实战指南
深入解读Nous Research推出的Hermes Agent开源AI Agent框架及社区橙皮书实战指南，涵盖工具调用、推理规划、多Agent协作等核心能力，助力中文开发者快速上手AI Agent开发。
阅读全文 →
深度解读·10 分钟
Claude Code源码深度解析：Agent循环、上下文工程与架构设计全解读
深度解析Claude Code源码架构，详解Agent循环机制、上下文工程策略、工具系统设计与权限控制。基于GitHub热门开源项目how-claude-code-works，揭秘AI编程助手的内部工作原理，为开发者构建AI Agent提供实践参考。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
上下文工程实战指南：从提示工程到生产级AI系统的进阶之路
深入解析上下文工程（Context Engineering）核心概念与关键技术，涵盖RAG检索增强生成、长上下文管理、AI Agent上下文编排等实战方法，助你从提示工程进阶到生产级AI系统构建。
阅读全文 →
产品体验·8 分钟
Dash开源数据智能体：6层上下文锚定+自学习，越用越聪明
深入解析agno-agi团队开源项目Dash，一款基于系统工程原理的自学习数据智能体。详解其6层上下文锚定机制、查询驱动的持续进化能力，以及与传统RAG方案的核心区别。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
万星开源项目解析：Agent上下文工程技能全集实战指南
深入解析GitHub万星开源项目Agent-Skills-for-Context-Engineering，涵盖上下文工程核心概念、多智能体架构设计模式及生产级Agent系统最佳实践，助力AI工程师系统掌握Agent开发关键技能。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
GitHub 7万星：提示工程、RAG与AI Agent最全开源学习指南
深度解析GitHub 74000星开源项目Prompt Engineering Guide，涵盖提示工程核心技巧、上下文工程、RAG检索增强生成、AI Agent等前沿方向，附完整学习路径与实践资源，适合开发者和AI从业者系统学习。
阅读全文 →