#深度学习框架

共 69 篇相关文章

深度解析Hugging Face Transformers框架的核心架构、全模态支持、推理训练能力及社区生态。了解这个16万Star的开源项目如何从NLP工具成长为连接AI研究与工程落地的行业基础设施。

Unsloth是GitHub 63K+星标的开源大模型微调工具，支持Gemma 4、Qwen 3、DeepSeek等主流模型，通过LoRA/QLoRA技术将训练速度提升2-5倍，显存降低80%，提供Web UI界面让本地微调大模型变得简单高效。

Ollama是GitHub 17万Star的开源工具，支持一行命令本地运行DeepSeek、Qwen、Kimi-K2.5等主流大模型。本文详解Ollama的模型生态、核心优势、应用场景及为何它成为本地LLM部署的事实标准。

详解Ollama本地部署大模型的完整指南，支持DeepSeek、Qwen、Gemma等主流开源模型。了解Ollama的安装使用、核心优势、技术架构及适用场景，零API费用实现数据隐私保护。

深度解析腾讯音乐开源的Cube Studio云原生AI平台，覆盖分布式训练、大模型SFT/RLHF微调、vLLM推理部署、VGPU虚拟化、国产昇腾适配等核心能力，助力企业快速构建MLOps全流程体系。

深度解析腾讯音乐开源的Cube Studio云原生AI平台，涵盖MLOps全流程、大模型训练推理、分布式训练框架支持、VGPU虚拟化及国产化适配等核心能力，帮助企业高效构建AI基础设施。

深度解析腾讯音乐开源的Cube Studio云原生AI平台，涵盖分布式训练、DeepSeek大模型微调、vLLM推理部署、VGPU算力管理等核心功能，支持华为昇腾国产化生态，助力企业构建私有AI基础设施。

全面解析Hugging Face Transformers开源框架，涵盖pipeline API三行代码跑模型、Hub生态80万预训练模型整合、Trainer训练工具链及多模态支持。掌握这个16万Star AI框架的核心用法与技术架构。

深度解析InvokeAI这款基于Stable Diffusion的开源创意引擎，剖析其技术架构、生态定位与商业化路线，探讨它在AI绘画工具竞争中的真实处境。