#AI Agent应用

Dify搭建AI Agent教程：零代码实现工具调用与智能搜索

详解如何用Dify零代码搭建AI Agent智能体，涵盖Function Call与ReAct模式选择、Exa搜索工具配置、时间感知问题解决方案及Agent最佳实践，助你快速构建具备网络搜索能力的AI应用。

2026年AI Agent框架怎么选？四大主流方案优缺点对比

深度对比2026年四大主流AI Agent框架：扣子Coze、AutoGen、CrewAI、LangChain和AutoGen Studio的优缺点，从编程门槛、私有化部署、商业化能力等维度帮你找到最适合的智能体开发方案。

Dify搭建AI Agent教程：工具调用与ESA搜索配置实战

详解Dify平台零代码搭建AI Agent全流程，涵盖Agent与聊天助手区别、161个插件工具选择、ESA搜索深度配置、时间感知踩坑解决方案及Agent设计最佳实践，助你快速构建实用智能体应用。

Leashed开源框架：AI Agent权限控制与安全治理实战指南

深入解析Leashed开源安全控制框架，了解如何通过策略控制、审计追踪和Kill Switch机制为AI Agent加上缰绳，解决权限膨胀与安全失控问题，构建可控的AI代理应用。

OpenClaw4J：基于Java 21+Spring AI的Agent框架深度解析

深度解析OpenClaw4J智能Agent框架，基于Java 21虚拟线程和Spring AI构建，支持工具调用、记忆管理和多Agent协作。为Java开发者提供企业级AI Agent开发方案，对比LangChain4j分析其技术优势与生态定位。

Micro-Agent：复旦开源轻量级AI Agent框架，专为垂直领域打造

Micro-Agent是复旦大学开源的轻量级AI Agent框架，专注垂直领域应用开发。相比LangChain等重量级框架，它以精简架构、低学习成本和高定制灵活性为特色，适合医疗、法律、金融等垂域AI应用快速落地。

Agentica开源框架评测：轻量异步AI Agent开发新选择

深度解析Agentica开源AI Agent框架，涵盖异步优先架构、工具调用、RAG检索增强生成、多智能体协作及MCP协议支持等核心特性，并与LangChain等主流框架对比，帮助开发者选择合适的Agent开发工具。

GSD-2开源项目详解：元提示+上下文工程如何让AI代理持久自主工作

深入解析GitHub热门项目GSD-2的三大核心技术：元提示、上下文工程和规范驱动开发，了解它如何解决AI代理长时间工作偏离目标的难题，以及对AI开发工具的行业影响。

Open Multi-Agent：TypeScript多智能体编排框架，自动生成任务DAG

深入解析Open Multi-Agent开源框架，一个TypeScript原生的多智能体编排方案。支持从目标自动生成任务DAG、MCP协议集成、实时追踪，仅三个运行时依赖，GitHub超6000 Star。

awesome-agent-skills：AI Agent技能开发资源大全