#Deep Agents
共 5 篇相关文章
教程攻略·6 分钟
LangChain 1.0全景解读：架构、核心模块与学习路径
深入解析LangChain 1.0三层架构设计（LangChain、LangGraph、Deep Agents），详解Models、Tools、Memory等核心组件，梳理从语义搜索到多智能体协作的完整学习路径，助你快速掌握Agent工程开发。
阅读全文 →
行业洞察·10 分钟
LangChain Agent开发全生命周期工具链深度解析
LangChain在Interrupt大会上发布Agent开发全生命周期工具链，涵盖Deep Agents 0.6框架、SmithDB可观测性数据库、Context Hub记忆标准、LLM Gateway治理工具及LangSmith Engine智能助手，系统解决AI Agent从原型到生产的核心痛点。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
Deep Agents：企业级Agent工程化落地与Deep Research实践指南
深入解析Deep Agents框架如何解决企业级AI Agent开发中的工具失控、上下文污染等十大痛点，详解Deep Research核心流程，涵盖任务拆解、多源信息整合与结构化报告生成的完整实践方案。
阅读全文 →
深度解读·6 分钟
如何为AI Agent框架添加深度研究技能：NVIDIA技能化架构解析
探讨NVIDIA提出的Deep Research Skill方案，解析如何将深度研究能力以技能模块形式嵌入Claude Code、LangChain等主流AI Agent框架，实现目标分解、多源检索、知识合成等专业研究能力。
阅读全文 →
教程攻略·10 分钟
LangChain Deep Agents实战：十大Agent开发痛点及解决方案详解
深入解析LangChain Deep Agents新范式，剖析工具失控、上下文污染等Agent开发十大痛点，以Deep Research为例讲解企业级智能体的落地实践与定制化方案。
阅读全文 →