用Obsidian+AI智能体复刻2999元「得到大脑」全功能

在AI工具日益普及的当下，一个越来越现实的问题摆在知识工作者面前：那些动辄上千元一年的付费「AI大脑」产品，真的非买不可吗？B站一位UP主给出了自己的答案——他用免费的Obsidian笔记软件搭配AI智能体，几乎完整复刻了得到大脑专家版（年费2999元）的核心功能与工作流。

这条视频的价值不在于「省钱」本身，而在于它拆解了一款AI知识管理产品背后的底层逻辑：所谓的AI大脑，本质上就是「知识库 + AI + 一系列预设的skills」。理解了这一点，你会发现付费产品里那些华丽的功能按钮，都可以被自己写的提示词技能所替代。

为什么选择自己搭建而非购买现成产品

UP主给出的核心理由并非价格，而是「数据主权」与「自由度」。用Obsidian搭建的系统，所有原始数据都存在本地，不用担心平台绑定；模型可以自由选择，无论是Claude、ChatGPT还是DeepSeek^广告，哪个适合当前任务就用哪个。

更重要的是扩展性。这套自建系统能与用户已有的工具链打通——微信读书、日历、Notion、提醒事项，甚至本地的Word、Excel和录音文件都能丝滑连接。任何一个跑通过一次的工作流，都可以固定成一个skill反复调用，不受软件本身功能边界的限制。

用UP主的话说：「搭建得再好的软件，都绝对不会比得过你自己做给自己的更合适。」这句话点出了AI时代普通人最大的福利——自由搭建一个属于自己的软件。

第一步：把Obsidian打造成记忆底座

得到大脑最底层的能力，是把笔记都收纳进一个软件里，变成AI可以调用的记忆。Obsidian完全可以承担这个底座角色，关键在于「信息如何进来」：

• 网页内容：使用Obsidian Web Clipper插件提取网页文字，升级后还能直接抓取YouTube视频下的脚本内容一并转存；
• 读书笔记：微信读书官方的Skills可让智能体直接抓取读书信息到Obsidian；
• 录音内容：通过Sonic Note录音卡的Obsidian第三方插件自动提取；
• 其他文档：日历、提醒事项、Word、Excel、腾讯文档、飞书里的信息都能汇总进来。

信息汇集完毕后，真正的处理动作才刚刚开始。

Obsidian是一款基于本地Markdown文件的双向链接笔记软件，其核心优势在于所有数据以纯文本格式存储在用户设备上，不依赖任何云端服务器。双向链接功能允许笔记之间相互引用，形成类似神经网络的知识图谱，方便发现不同概念之间的隐性联系。与Notion、印象笔记等云端产品相比，Obsidian的插件生态极为丰富（社区插件超过1500个），可以通过第三方插件将外部数据源接入本地库。正是这种开放架构，使其成为连接各类AI执行工具的理想"知识底座"——AI智能体可以直接读写本地Markdown文件，而无需调用任何专有API或支付额外费用。

复刻299元会员版：六大核心功能拆解

得到大脑会员版（年费299元）主打发芽、点评、润色、拷问、主动、记忆库六项能力。UP主指出，无论是得到大脑还是自建系统，运转逻辑完全一致——把知识库连上AI，再搭配不同skills处理信息。区别只在于「一个是点按钮，一个是聊天框」，本质没有任何差异。

具体来看每个功能的skill写法：

• 发芽：让AI读取当天新笔记、提取核心想法，再检索旧笔记的相关主题和跨领域联想，形成日报，实现「从笔记里长出新认知」；
• 点评：对笔记的表达、行动、逻辑进行判断，可按自己想优化的维度定制提示词；
• 拷问：让AI检查逻辑漏洞、概念偷换、过度承诺，并模拟反驳视角，给出更站得住脚的表达；
• 润色：根据目标发布平台的样式对粗糙内容进行加工；
• 记忆库：几乎所有AI智能体都自带记忆功能（如Codex、Workbody），通常在个性化设置里启用即可，无需额外搭建；
• 越用越主动：通过定时自动化设置，让AI每天或每周主动运行智能体，提醒你回顾知识整理情况。

连接执行类AI与Obsidian的方案，UP主提到可用Claude Code、Codex、Workbody三种工具，安装与仓库连接方式此前已有专门视频讲解。

文中提到的Claude Code、Codex、Workbody均属于"执行类AI"或"AI智能体"工具，与普通对话式AI的核心区别在于：它们不仅能生成文本，还能主动操作文件系统、调用外部工具、按计划自动运行任务。Claude Code是Anthropic推出的命令行AI编程助手，可直接读写本地文件；Codex是OpenAI的代码执行环境；Workbody则是专为知识工作者设计的自动化智能体平台。将这类工具与Obsidian仓库连接后，AI便能像一位驻留在本地的"秘书"，按照预先写好的skills（本质是结构化提示词）定时处理笔记内容，而不需要用户手动触发每一个步骤。

进阶2999元专家版：把「专家团队」写成skills

专家版比会员版贵了整整2700元，核心是多了一批「专家团队」——而这些本质上也只是写好的skills。UP主逐一拆解：

• 风格打磨师：他的做法很实用——把自己所有产出内容集中存在一个文件夹（如脚本、周报），发给AI作为风格样本，让AI模仿自己而非别人的风格。这套用法经过反复校对验证；
• 找选题：让AI读取最近一个月的笔记、日记，结合趋势输出适配视频、公众号或小红书的选题；
• 找素材：在选题基础上搜索本地笔记与官方一手资料、案例，进行排列组合；
• 整理：通过三个skills实现信息的筛选、总结与分类；
• 理文章：指定平台和输出形式（抖音脚本/公众号文章），配合已有产出让AI按个人风格成稿；
• 事实核查：让AI对内容做核查，找出不实信息并给修改建议；
• 审稿：检查逻辑结构、语气与风险，判断观点是否说得太满、段落是否跳跃、评论区是否可能被反读。

最后的排版功能同样有迹可循：互联网内容大多以HTML呈现，公众号排版本质就是渲染一个HTML网页，小红书图文也可先用HTML生成对应尺寸再转成图片。UP主表示自己的公众号排版已完全交给AI，甚至能让skill直接从后台上传草稿、封面、填写标题和摘要，一键完成整套流程。

自建系统适合谁？门槛与取舍

UP主态度客观：并非所有人都应该自己搭建。现成软件拿到即用、只需点按钮，使用门槛更低。自建系统唯一的缺点就是学习曲线——你至少需要掌握Obsidian的基础用法、执行类AI软件的安装配置，以及skills的编写方法。

但对于那些在使用封闭软件时遭遇「信息拿不出来、无法与其他工作流深度连接」卡点的用户，自建方案恰恰能解决这个痛点。UP主的核心观点值得记住：判断一个知识管理系统好坏，关键不在于是买现成的还是自建的，而在于「信息能否储存下来，同时有一个AI助手帮你整理」。做到这两点，就能大幅减轻脑力工作者的负担。

对于想上手的读者，视频中提到所有skills的简化版提示词都会放在对应的公众号文章中，可复制粘贴后再根据自己的使用情况慢慢优化，逐步打造完全属于自己的「大脑」。

Skills在AI智能体语境下，指的是经过反复验证、可复用的结构化提示词模板，通常包含明确的角色定义、输入格式要求、处理逻辑和输出格式规范。一个写得好的skill相当于把某项脑力工作的标准操作流程（SOP）固化成代码——只要输入符合预期，输出结果就能保持稳定质量。Skills与一次性提示词的根本区别在于"可复用性"：前者经过多轮测试优化，像函数一样被反复调用；后者往往是临时拼凑，结果难以预测。对于没有编程背景的用户而言，从现有skills模板出发、根据自身需求逐步调整参数，是降低入门门槛的最实用路径。