深度
AI 领域长篇解读、行业观察、技术分析 —— 慢下来读一篇。
加州亿万富翁税未通过：科技领袖重金反对
加州第40号提案——对亿万富翁征收一次性5%税收的议案——被选民否决。科技领袖以约10比1的支出优势主导反对阵营，经济学家对税收影响存在分歧。
平面向量回归加权选择上界改进至11/6
最新预印本证明平面向量值回归中三点加权选择的上界从15/8改进至11/6，并给出下界13/8，缩小了理论区间。
亚马逊用Strands Decider替代Sonnet 4.6，节省数百万美元
亚马逊用自研Strands Decider替换Sonnet 4.6，节省数百万美元。本文分析这一模型替换背后的成本逻辑、Strands Decider的可能定位，以及对AI应用开发的启示。
青少年飞行员崛起：不会开车却能开飞机
Hacker News热议青少年飞行员现象：不会开车却能开飞机。本文分析青少年飞行训练热潮背后的动因、争议及对航空业的影响，探讨航空教育门槛降低与青少年挑战精神。
System 1决策模型的置信度与决策可信任吗？可解释性与扰动审计
一项开放确定性审计基准评估System 1决策模型的校准、跨问题干扰与归因忠实性。五项发现涵盖：置信度为闭式变换而非准确率、4B以下模型跨问题干扰显著、4B以上模型句法偏移下校准优于System 2基线、提示注入防御高AUROC低延迟、单次推理使交互式XAI可行。
学习非精确交替最小化：神经网络加速凸优化求解
本文介绍一种学习非精确交替最小化方案，用神经网络近似子问题解，针对二次耦合凸问题推导最优性间隙界，结合PAC-Bayes分析，在矩阵补全和低剂量CT重建中实现5-30倍加速。
K-prop：用时间核反向传播实现高效在线学习
K-prop是一种新型在线学习方法，通过反向传播时间核增益大幅降低RTRL的计算和内存成本，在序列学习、分类和强化学习任务中性能媲美BPTT，并分析了其唯一近似对梯度质量的影响。
无需调参的表格基础模型，正在挑战高斯过程在材料发现中的统治地位
最新研究评估TabPFN和TabICL作为贝叶斯优化的开箱即用代理模型，在两个材料科学基准上与传统高斯过程、随机森林和CatBoost对比，展现高度竞争力，无需核函数选择或超参数调优。
UniHam：首个SOC完备的大规模哈密顿量数据集与基准
UniHam 是包含 10 万+ DFT 计算、带完整自旋-轨道耦合（SOC）的大规模哈密顿量数据集与基准，覆盖 72 种元素。本文解读其三支柱评测协议、模型失败模式及对量子材料基础模型的意义。
CNN自动选择稀疏线性求解器：用矩阵图像预测性能
一项研究提出用CNN将稀疏矩阵非零结构渲染为spy plot图像，回归候选求解器间的对数时间比，实现自动求解器选择，并在SuiteSparse及真实仿真矩阵上验证了预测精度。
Fable 5.2双重限制引争议：护栏与能力上限并存
Reddit 讨论指出 Fable 5.2 在训练阶段对能力设限，并叠加推理护栏，引发对 AI 安全与能力平衡的争议，同时被视为开源权重模型的推动因素。
Real Motors Project Ares：赛博朋克幻想成真
Real Motors 的 Project Ares 电动摩托车将赛博朋克美学带入现实。本文解析电动化如何释放摩托车设计自由，以及这类高风格化概念车与量产之间的距离。
希捷FireCuda Forge：混动存储如何智能分配数据
希捷发布FireCuda Forge外置存储设备，搭载Alkemi智能存储平台，可在SSD与机械硬盘间自动迁移数据，兼顾速度与容量。本文分析其分层存储逻辑、实际体验的关键变量以及混动方案的性价比。
DeepSeek Harness 源码解析：Agent 框架主循环设计
从设计哲学、硬件与语言准备到主循环源码，深度解析 DeepSeek Harness Agent 框架的工程落地方式，帮助开发者理解其分层设计与学习路径。
国产芯片训练万亿大模型，开源逼近闭源
美团Longcat20以2万亿参数全程国产芯片训练，开源模型在金融与网络安全领域逼近闭源系统，Thinking Machines公布594B稀疏模型Inkling R Small并承诺开放权重。本期AI日报聚焦算力自主化与开放模型竞争新格局。
DeepSeek开源模型攻下72.8%攻防测试，编程智能体仍难收尾
Wouse AI网络攻防评测中，开源DeepSig V4.1 Flash以72.8%逼近GPT-6Soft，成本仅十分之一；Cody 3 Dench编程评测全对率仅26.4%；Anthropic记忆研究显示“做梦”复盘让答题得分从13%升至48%。
dsh-purge社区版：DeepSeek Harness的破甲补丁工具
dsh-purge社区版是专为DeepSeek Harness设计的本地补丁工具，提供86条宿主补丁和25层状态自检，坚持本机优先、全程可见、随时回滚、不替你做决定四条原则，GitHub同名仓库Star达5630，MIT开源许可。
DSH插件让AI真正「看懂」屏幕并操控电脑
DSH开源插件让AI读懂屏幕语义结构而非猜测坐标，解决状态读取噪声大、RPC往返多、点击命中率低等难题，探索AI操控电脑与游戏的新路径。
印度财长称AI不输中国，DeepSeek 0.75美元API改写基建规则
印度财长称AI不输中国，但DeepSeek将搜索API打到0.75美元千次调用，并开源昇腾组件绕开CUDA。本文从算力、电力、模型真相和IT外包就业四个维度，剖析AI竞赛真正的上桌标准。
DeepSeek跑分成本仅Claude旗舰1/44，美团开源1.6万亿参数模型
Anthropic发布Claude Fable 5.2登顶Artificial Analysis智能指数，但跑分成本26.54美元，是DeepSeek V4.1 Flash的约44倍。美团开源1.6万亿参数LongCat 2.5，字节发布Seed Dream 5.5图像模型。