已验证75% 置信事实精确时间
约束解码（Constrained Decoding）在模型生成每个token时动态屏蔽不符合目标语法或Schema的候选词，从解码层面保证输出结构合法。
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来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Outlines、Guidance等受限解码（constrained decoding）工具允许在推理时强制模型输出符合特定语法或Schema的文本，但可能以牺牲少量生成质量为代价80% 相似待验证语法约束解码（grammar-constrained decoding）在模型生成token过程中实时过滤不符合目标格式的候选项，使模型在物理层面无法输出格式错误内容，但仍无法消除语义错误80% 相似已验证受限解码（Constrained Decoding）在自回归生成的每个Token步骤上，根据有限状态机或上下文无关文法计算合法Token集合并重新归一化概率，从数学上保证输出符合目标schema80% 相似已验证约束解码（Constrained Decoding）从采样层面保证输出必然符合指定的JSON Schema或正则表达式，典型开源实现有Outlines、Guidance、LM Format Enforcer80% 相似待验证结构化输出通过约束解码（Constrained Decoding）在token采样阶段屏蔽非法输出，使LLM格式输出从概率保证变为确定性保证77% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1011929MCP
get_claim(id=1011929)