已验证65% 置信事实精确时间
缓存输入 token 是 OpenAI 等供应商为大段重复前缀（如系统提示、长文档、few-shot 示例）提供的折扣机制，命中缓存的输入 token 按更低费率计费，通常只有标准输入价的十分之一左右。
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来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证Token 缓存（Prompt Caching）是大模型 API 中的成本优化机制，当同一段前缀在多次请求中重复出现时可缓存计算结果并收取更低费用79% 相似待验证OpenAI 在 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens 中报告缓存输入 token，且计费费率更低；忽略这一点会导致成本被高估。79% 相似待验证OpenAI 为 Codex 等模型提供提示缓存（Prompt Caching）机制，当请求前缀 token 序列与之前完全一致时可复用已计算的 KV 缓存，降低该部分计费价格（通常为正常价格的 50% 甚至更低）79% 相似已验证OpenAI的API计费区分输入Token和输出Token，输出Token通常定价更高78% 相似待验证提示词缓存通常有有效期，内容变更后需重新写入，且缓存折扣只作用于输入侧，输出 token 仍按标准价计费。77% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1014557API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1014557MCP
get_claim(id=1014557)