待验证60% 置信事实精确时间
OpenAI 为 Codex 等模型提供提示缓存（Prompt Caching）机制，当请求前缀 token 序列与之前完全一致时可复用已计算的 KV 缓存，降低该部分计费价格（通常为正常价格的 50% 甚至更低）
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来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/18
首次发现
有效期至：2026/12/17
来源
涉及实体
相关事实
已验证缓存输入 token 是 OpenAI 等供应商为大段重复前缀（如系统提示、长文档、few-shot 示例）提供的折扣机制，命中缓存的输入 token 按更低费率计费，通常只有标准输入价的十分之一左右。79% 相似待验证OpenAI于2024年推出Prompt Caching功能，当提示词前缀完全相同且超过1024 token阈值时复用KV Cache，缓存部分通常按原价25%甚至更低计费78% 相似已验证Prompt Caching是主流LLM提供者（如Anthropic、OpenAI）推出的成本优化机制，当多次请求的前缀部分完全一致时，提供者缓存这部分计算结果，命中缓存的token按远低于正常输入的价格计费。76% 相似已验证提示词缓存（Prompt Caching）机制可复用相同前缀上下文的 KV Cache，通常可节省 50%～90% 的输入 token 成本75% 相似待验证OpenAI 在 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens 中报告缓存输入 token，且计费费率更低；忽略这一点会导致成本被高估。74% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/932092API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/932092MCP
get_claim(id=932092)