待验证50% 置信事实精确时间
SWE-bench从Django、Flask、Scikit-learn等真实开源项目中抽取历史Issue和对应的修复Pull Request作为测试用例
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
国内用户实战：用DeepSeek驱动Codex的完整配置指南
bilibili今晚一起嗦粉叭2026/7/3
相关事实
待验证SWE-bench的测试数据来自Django、scikit-learn、sympy等知名开源项目的真实bug修复记录83% 相似待验证开源项目ChatBox的Agentic RAG实现设计了四个核心工具：Search Query、List Files、Read File Chunk和Get File Metadata61% 相似待验证RAG通过持续更新的外部知识库缓解知识截止问题，且每个回答可附带来源文档提升可验证性59% 相似待验证RAG的关键组件包括Embedding模型（如OpenAI的text-embedding-3系列或开源的BGE模型）、向量数据库（Pinecone、Weaviate、Chroma、pgvector等）和检索策略59% 相似待验证Skill 中的 references 目录可注入领域知识文档，类似 RAG 的本地知识库，让 Agent 回答有据可查58% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/112800API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/112800MCP
get_claim(id=112800)