待验证50% 置信事实精确时间
trainlint 基于名称匹配和单文件解析，只支持 PyTorch 和 scikit-learn，没有召回率数据。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/11/6
首次发现
有效期至：2027/2/4
来源
涉及实体
相关事实
待验证通过 pytest 钩子 pytest_collection_modifyitems 遍历每个 item 的 fixturenames，在 pytest_sessionfinish 时落盘，可以生成“测试 → fixture 名字”的映射。58% 相似待验证DeadBolt 的 Python SDK 适配器验收覆盖 19 个用例，使用真实 runner 与 sidecar，不发起 provider 请求。55% 相似待验证PydanticAI通过Python类型注解自动完成工具参数的解析与校验，开发者无需手动编写JSON Schema描述工具签名55% 相似待验证Pytest本身不内置HTTP请求能力，需要配合requests等库才能完成接口测试54% 相似待验证ExtMCP策略服务器大约150行Python代码，CheckRequest解析JSON-RPC的params，提取name和arguments，对带路径的工具将每个路径字符串与拒绝列表比对。53% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1142647MCP
get_claim(id=1142647)