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大模型开发学习可拆分为五个递进阶段：大模型基础、RAG知识库开发、Agent智能体开发、模型微调进阶、项目实战
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来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
大模型开发学习路径：从零基础到企业级项目实战
bilibiliai大模型-官方教程2026/7/4
相关事实
待验证文章将大模型落地划分为四个阶段：原生大模型、提示工程、RAG、Agent，分别对应生成、表达、知识、行动79% 相似待验证大模型应用开发可分为三个递进层级：提示词工程、RAG检索增强生成、模型微调79% 相似待验证大模型工程化落地方向是指对已有基座模型进行应用开发或应用训练，如调用DeepSeek、OpenAI等模型做智能体开发、RAG系统或模型微调78% 相似待验证模板对齐能力在技术上依托RAG或Few-shot Learning机制实现，将企业模板作为上下文示例注入模型推理过程72% 相似待验证学习大模型的知识依赖层次为：Python编程基础、机器学习核心概念、大模型特有内容（如Transformer架构、API调用、RAG）72% 相似
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/114766MCP
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