待验证60% 置信观点时间未知
大模型应用开发可分为三个递进层级：提示词工程、RAG检索增强生成、模型微调
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来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
大模型RAG开发实战：原理详解与企业级落地指南
bilibili大模型_Lance
涉及实体
相关事实
待验证大模型开发学习可拆分为五个递进阶段：大模型基础、RAG知识库开发、Agent智能体开发、模型微调进阶、项目实战79% 相似待验证文章将大模型落地划分为四个阶段：原生大模型、提示工程、RAG、Agent，分别对应生成、表达、知识、行动78% 相似待验证将外部知识注入大模型的技术路径主要有三种：微调、检索增强生成（RAG）和结构化语义层/本体注入77% 相似待验证Prompting、RAG 与 Fine-tuning 三者是可组合的：一个微调过的模型照样可以使用提示词、检索和工具调用。76% 相似已验证微调适合让模型学习特定输出风格或领域语气，而RAG通过外挂知识库实现即改即用，两者在工程中常结合使用76% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/25055MCP
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