待验证90% 置信决策规则时间未知
文件量超过50万时优先选择基于索引数据库的搜索工具（如Everything的NTFS-MFT索引），实时遍历型工具在此规模下响应超过3秒会明显卡顿
1
来源数
90%
置信度
长期有效
时效性
-
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证向量数据库（如ChromaDB、Milvus、Pinecone）采用HNSW、IVF等索引算法，能在百万甚至亿级向量中实现毫秒级检索71% 相似待验证在文件数量不过千的个人知识库场景下，结构化Markdown索引比向量数据库检索更稳定、可解释性更强70% 相似待验证向量数据库使用HNSW或IVF等ANN索引结构，可在毫秒级延迟内从数十亿向量中召回语义相关文档66% 相似待验证素材量＞5万张时优先选择基于数据库目录（catalog）架构的软件（如Lightroom Classic、Capture One），而非依赖文件夹浏览的软件（如ACDsee部分模式、系统相册），数据库架构在10万级素材下的检索速度快数倍且不易卡顿66% 相似已验证主流向量数据库包括Faiss、Milvus、Qdrant、Weaviate，能在毫秒级完成百万级向量的近似最近邻（ANN）搜索66% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/225141MCP
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