已验证75% 置信事实精确时间
AUC是衡量二分类模型综合性能的核心指标，0.5代表随机猜测，1.0代表完美分类
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来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/16
首次发现
来源
相关事实
已验证AUC值域为0.5到1.0，0.5代表随机猜测、1.0代表完美预测，不受样本类别不平衡影响85% 相似已验证ROC曲线的AUC=1表示完美分类器，AUC=0.5等同于随机猜测82% 相似待验证AUC是二分类模型的综合评估指标，值域0.5到1.0，不受样本类别不平衡影响；临床预测中AUC 0.7~0.8有一定参考价值，0.8~0.9为良好，0.9以上为优秀81% 相似已验证AUC的取值范围在0到1之间，数值越大代表模型分类能力越强79% 相似待验证AUC是衡量二分类检测器性能的标准指标，取值为0.5到1.0，98.8% AUC表示在约99%的样本对中，探针能正确地把存在欺骗的对话排在无欺骗的对话之前。77% 相似
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