待验证50% 置信事实精确时间
AUC值域为0.5到1.0，0.5代表随机猜测、1.0代表完美预测，不受样本类别不平衡影响
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/20
首次发现
来源
相关事实
待验证AUC是衡量二分类模型综合性能的核心指标，0.5代表随机猜测，1.0代表完美分类85% 相似已验证ROC曲线的AUC=1表示完美分类器，AUC=0.5等同于随机猜测81% 相似已验证业界通用标准中，AUC > 0.9为优秀，0.8~0.9为良好，0.7~0.8为一般，0.5~0.7为较差，0.5等同于随机猜测81% 相似待验证AUC等于从所有正样本中随机抽取一个、从所有负样本中随机抽取一个，正样本的预测分数高于负样本预测分数的概率79% 相似待验证AUC是二分类模型的综合评估指标，值域0.5到1.0，不受样本类别不平衡影响；临床预测中AUC 0.7~0.8有一定参考价值，0.8~0.9为良好，0.9以上为优秀76% 相似
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